• О специалисте
  • Услуги и цены
  • Отзывы 119
Аватар Владимир Левонович Агамиров

Владимир Левонович Агамиров

Был в сети больше недели назад
4,85119 отзывов
Очень хвалят

Мы проверили копию паспорта:
— следы редактирования
отсутствуют;
— имя, фамилия и фото
совпадают.

Регион
Москва
Выезд к ученику
Москва
Занятия дистанционно

О себе

Проф. деятельность:

— преподаватель онлайн-курса «Анализ данных в Python» в обучающем центре;

— разработка ПО для Банка по договору;

— 2 года в IT-подразделении в крупном Банке — автоматизация отчетности для 80-ти филиалов Банка (с использованием SQL);

— 6 лет в крупной торговой компании (электронная коммерция) — автоматизированный сбор, обработка, консолидация и анализ данных из разнородных источников (Python+SQL).

Образование

МАИ, факультет прикладной математики и физики, специальность – прикладная математика, специализация – математическое и программное обеспечение систем2002 г.
Подтверждено документом
Сертификат SQL IBM DB22007 г.
Подтверждено документом
Кандидат технических наук2016 г.
Подтверждено документом

Опыт

Разработка программы расчета распределения вероятностей потерь кредитного портфеля банка «ЕВРОФИНАНС МОСНАРБАНК»2005 г.
Подтверждено документом
Специалист (старший, ведущий) по автоматизации консолидированной отчетности Департамента информационно-технологического развития Дирекции информационных технологий ОАО АКБ «Росбанк»2006–2008 гг.
Подтверждено документом
Преподаватель кафедры системного моделирования и инженерной графики в МАТИ-РГТУ им. К.Э. Циолковского2009–2011 гг.
Подтверждено документом
Преподаватель кафедры математического моделирования в МАИ2010–2013 гг.
Подтверждено документом
Компания «Дочки-Сыночки», аналитик2017–2022 гг.
Подтверждено документом
Преподаватель онлайн-курса "Базы данных и SQL" в АО КБ "Модульбанк"2020 г.
Подтверждено документом
ГАУ «Технопарк в сфере высоких технологий «ИТ-парк»», преподаватель онлайн-курса «Анализ данных в Python»2021–2022 гг.
Подтверждено документом
Обучающий центр «Академия информационных систем», преподаватель курса «Анализ данных на Python»2022 г.
Подтверждено документом
МТУСИ, доцент кафедры «Бизнес-информатика»с 2022 г. (2 года)
Подтверждено документом
На сервисе с мая 2018 г. (6 лет)
Подтверждено Профи.ру

Достижения

Участие в 3-й Всероссийской научно-практической конференции «Применение ИПИ-технологий в производстве» и публикация статьи в журнале трудов конференции «Система управления данными неоднородных информационных сред»2005 г.
Подтверждено документом
Публикация на сайте «РУПОР PRO» статьи «Оптимальные форматы обмена данными в распределённых системах на примере базы данных Clickhouse»2022 г.
Сборник трудов XXII Международной конференции имени А.Ф. Терпугова «Информационные технологии и математическое моделирование», публикация статьи «Алгоритмы предобработки малых выборок в задачах машинного обучения»2023 г.
Algorithms for Preprocessing Small Samples in Machine Learning Problems, L.V. Agamirov, N.V. Tutova, XXII ITMM conference Information Technologies and Mathematical Modelling named after, V.L. Agamirov, A.F. Terpugov, Tomsk2023 г.

Дополнительная информация

Публикация в журнале «Вестник Московского авиационного института» (№ 4, том 20), статьи «Численные методы и алгоритмы расчета точных распределений непараметрических критериев проверки статистических гипотез» (стр. 212-217)2013 г.
Публикация в журнале «Программные продукты и системы» (№2, 2017 год) статьи «Рекурсивный алгоритм точного расчета ранговых критериев проверки статистических гипотез​»2017 г.

Фотографии3

Услуги и цены

–15%
Начиная с 5-ого занятия (при дистанционной форме занятий)

Направления обучения:
- Сбор, обработка и консолидация данных из разнородных источников;
- Работа с распределенными базами данных, обработка и анализ данных распределенных систем;
- Выявление скрытых зависимостей, закономерностей и аномалий в данных;
- Построение моделей для решения бизнес-задач с применением алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей (DataScience);
- Визуализация данных, создание дашбордов;
- Создания интерактивных веб-приложений (объединение науки о данных и веб-разработки).

Обучение языкам программирования:
— SQL: ClickHouse, PostgreSQL, GreenPlum, MySQL, mariaDB, SQLite, MS SQL Server, Oracle, MS Access;
— Python;
— R (R-Studio);
— JavaScript, HTML, CSS;
— Node.js,
— Django.		1700 ₽/60 мин.

Практический курс SQL из заданий, подготовленных в виде моделей данных в ClickHouse, PostgreSQL, GreenPlum, MySQL, mariaDB, SQLite, MS SQL Server, Oracle, MS ACCESS
+ разбор SQL-запросов, которые дают на собеседованиях.

Основные темы:
- операторы и конструкции SQL;
- соединение таблиц в запросах;
- функции работы с числами, текстом, датами;
- агрегация (группировка данных) в запросах;
- вложенные запросы;
- создание таблиц, связей, индексов;
- изменение данных в таблицах, добавление/импорт данных в таблицы;
- перекрестные запросы (оператор PIVOT);
- оконные функции (агрегатные вычисления без применения группировки) и функции аналитики;
- расчет нарастающего итога с помощью SQL;
- иерархические (рекурсивные) запросы;
- общие (обобщенные) табличные выражения (CTE).

+ ClickHouse 22.2.2.1,
+ PostgreSQL 12.3,
+ GreenPlum 6.8.1,
+ MySQL 8.0 + MySQL Workbench 8.0 + dbForge Studio 2020 for MySQL v.9.0,
+ mariaDB v. 10.2.39 + DBeaver v. 21.0.1,
+ SQLite (.db),
+ MS SQL SERVER 2012/2017,
+ Oracle Database 18c Express Edition + Oracle SQL Developer v.19.2,
+ MS ACCESS (запросы с использованием Конструктора запросов, SQL-запросы).		1700 ₽/60 мин.

Практический курс по темам:
- основы (переменные, операции, типы данных, преобразование типов, значения None / Nan / Inf, условия if, циклы);
- работа с датами;
- структуры данных (списки / Series и их связь с таблицами Pandas, кортежи, множества, словари / формат JSON и вложенные структуры);
- работа со строками, регулярные выражения, текстовые файлы;
- функции и классы (определение и примеры функций, локальные и глобальные переменные, аргументы функций, функции как объекты, лямбда-функции, создание собственных классов);
- итераторы, генераторы;
- таблицы Pandas: импорт Excel и CSV файлов, объединение таблиц и сводные таблицы, обработка/преобразование данных, работа с пропусками, фильтрация таблиц, преобразование типов столбцов, группировка, анализ данных);
- автоматизация Excel с помощью Python;
- работа с базами данных (на примере СУБД SQLite, ClickHouse, Oracle, PostgreSQL, MS SQL Server, MySQL, mariaDB): импорт таблиц Pandas в базы данных, выборка из баз данных;
- библиотека NumPy: массивы, тензоры, изменение формы массивов, операции над массивами, векторные и матричные вычисления, векторизация, многочлены, интерполяция, решение систем линейных уравнений;
- библиотека SciPy: численное интегрирование, интерполяция, обработка изображений, оптимизация функций, решение систем нелинейных уравнений, статистические функции;
- символьные вычисления с SymPy (решение линейных уравнений, суммирование рядов, вычисление пределов, дифференцирование, интегрирование, дифференциальные уравнения, матрицы);
- визуализация (библиотеки Matplotlib, Seaborn, Plotly);
- работа с API для извлечения данных из интернета;
- подготовка к машинному обучению (некоторые понятия линейной алгебры, мат. анализа, дискретной математики, основы статистического анализа);
- основы машинного обучения;
- основы нейронных сетей;
- поиск аномалий и зависимостей в данных.		1700 ₽/60 мин.

– как развернуть Django-проект,
 – Структура приложения на Django (виды моделей приложений MVC / MVP),
– 1-й проект на Django ,
– 1-е приложение на Django,
– функции-обработчики (обработка http-запросов),
– Представления и маршрутизации,
 – как работать с шаблонами,
– работа с формами,
– работа с базами данных,
– итоговое создание сайта,
– публикация сайта в интернете.		1700 ₽/60 мин.

1700 ₽/60 мин.

1700 ₽/60 мин.
Все услуги и цены 30
Длительность занятия — по запросу
Очень хвалят
Такую отметку получают опытные специалисты с лучшими отзывами
Отзывы 1194,85
Все услуги 119Обучение SQL 68Обучение Python 32Программирование 14•••
5 
4 
3 
2 
1 
112
2
1
2
2
Сначала новые
Ксения
Обучение SQL
Понравилось
Оксана

Пять с плюсом

Обучение Python
Владимир - отличный, грамотный преподаватель! Только успевай задачки решать!
Ксения
Обучение Microsoft SQL Server
Добрый день! Я обратилась к Владимиру Левоновичу с просьбой помочь освоить Python, SQL так как планирую работать аналитиком данных. Владимир Левонович предоставляет много информации, как обучающей так и для самостоятельной работы. Если вдруг возникают какие-то трудности с решениями, помогает разобраться))) Хороший преподаватель, я рекомендую!!!
Григорий
Обучение SQL
Отличный преподаватель, начал изучение python с нуля, быстро помог освоить азы! Рекомендую!
Ян
Программирование
Добрый день! Совершенно искренне могу порекомендовать данного преподавателя. Занимался SQL для себя и для учебы. Преподаватель имеет четкую структуру материала, отработанную методику преподавания, последователен, умеет сложные вещи объяснить просто, задает домашку, ну и конечно требует ее выполнения.
Вывод: если Вы хотите результат - то Вам сюда!
Майя Муравина
Обучение SQL
Специалист очень грубый ***
Маргарита

Пять с плюсом

Обучение SQL
Наталья

Пять с плюсом

Обучение SQL
Занятия с Владимиром оказались очень продуктивными. Я начала изучать SQL с нуля, и Владимир мне очень помог. На занятии рассматривалось много разнообразных примеров и задач. Приобретённые знания мне очень помогли в моей текущей работе.
Валерий

Пять с плюсом

Программирование
Хороший специалист, который разбирается в своей теме, обладает огромным количеством необходимого материала, который поможет при изучении программирования.
Татьяна

Пять с плюсом

Обучение Python
Плюсы: Очень хороший преподаватель, имеет большой практический опыт в области Анализа данных
Образовательный процесс выстраивает от простого к сложному, где все понятно разбирает и в голове укладывается все по полочкам, что не остается вопросов, при возникновении вопросов всегда готов помочь

Описание: Владимир Левонович нацелен на результат, подстраивается под каждого студента, его возможности и знания

Рекомендую Владимира Левоновича, как для начинающих специалистов, так и для тех, кому нужна экспертная оценка проекта
Все отзывы (119)Показать ещё
Каждый отзыв перед публикацией проходит проверку на неподдельность. Анонимные сообщения не рассматриваются. Тексты не редактируются и не фильтруются — все прошедшие проверку публикуются «как есть».
Войти, чтобы оставить отзыв