• О специалисте
  • Фото
  • Услуги и цены
  • Отзывы 3
Аватар Наталья Андреевна Остапенко

Наталья Андреевна Остапенко

Была в сети больше года назад

Мы проверили копию паспорта:
— следы редактирования
отсутствуют;
— имя, фамилия и фото
совпадают.

О себе

Коммерческий проект от ИТМО.
Задачей было написать нейросеть, генерирующую картины о войне для выставки на 9 мая. Для этой цели была использована StyleGan2. Сеть обучалась на различных датасетах, а потом генерировала картинки. Затем на эти картинки накладывался стиль разных художников с помощью style transfer..

  1. Навык владения языком программирования «Python» (библиотеки pandas, numpy, Scikit-learn, Matplotlib, opencv, torch, torchvision), понимание основных принципов объектно-ориентированного программирования, опыт работы с фрэймворками машинного обучения (PyTorch, Tensorflow. Keras), опыт написания нейронных сетей (персептроны, сверточные, соревновательные) и моделей машинного обучения (регрессоры, классификаторы), работа с компьютерным зрением, базовые знания SQL запросов, работа с Git. Знания в области математики и статистики.
  2. Опыт работы с Google Colab, PyCharm, Azure ML Studio, Anaconda, Jupyter Notebook, docker
  3. Опыт написания телеграм-ботов.

Образование

Диплом Deep Learning School, МФТИ2020–2021 гг.
Подтверждено документом
НИИ ИТМО, «Машинное обучение»2020–2021 гг.
Подтверждено документом

Опыт

Университет цифровых технологий2021 г.
На сервисе с августа 2021 г. (2 года)
Подтверждено Профи

Фотографии2

Услуги и цены


2000 /ч

2000 /ч

2000 /ч

2000 /ч

2000 /ч
5 
4 
3 
2 
1 
3
0
0
0
0
Лана
Программирование
Наталья выполнила работу в установленные сроки. Заказала нейросеть для классификации (распознавания) изображения. Дополнительно консультировалась по вопросам, отвечала оперативно.
Светлана

Пять с плюсом

Обучение Python
Благодаря Наталье сдала реферат и зачет!) Очень долго искала преподавателя, понимающего стекинг на Python. Всегда на связи, если есть вопросы всегда ответит (даже на самые глупые)). Очень советую
Айра

Пять с плюсом

Разработка на PythonData scientist
Наталья — отличный профи с пониманием сути предмета и деловой хваткой. Помогала нам на курсе как методист по вводным по ML и DS. Делает задачи качественно, вовремя и оперативно.
Каждый отзыв перед публикацией проходит проверку на неподдельность. Анонимные сообщения не рассматриваются. Тексты не редактируются и не фильтруются — все прошедшие проверку публикуются «как есть».