• О специалисте
  • Фото
  • Документы
  • Услуги и цены
  • Отзывы 2
Аватар Игорь Андреевич Сафронов

Игорь Андреевич Сафронов

Был в сети 6 дней назад

Специалист пока не предоставил копию паспорта.
Имя, фамилия и фото в анкете не проверены.

О себе

Приветствую! Меня зовут Игорь, я программирую на Python. Специализируюсь на разработке искусственного интеллекта в области естественных языков (NLP) и временных последовательностей (time series). Понимаю принцип работы нейронной сети, логику построения её архитектуры и влияние выбранных переменных на конечный результат. Проходил заочное обучение в Гарварде по специальности CS50 Artificial intelligence и постоянно расширяю свои знания в этой сфере, просматривая лекции MIT Deep learning и читая статьи на Хабр, medium и других реесурсах.

Имею опыт разработки нейронных сетей с нуля, включая:
— разметку данных для обучения НС;
— токенизацию;
— подготовку датасета;
— построение архитектуры (CNN, RNN, LSTM, transformer)
— настройку и оптимизацию НС;
— тонкую настройку (fine-tuning) уже обученных моделей;
— обработку результатов;
— интеграцию НС в сторонние сервисы;

В свободное время пишу с сыном скетчи на C++ для микропроцессора на базе Arduino. Учусь играть на фортепиано.

Образование

Harvard University, CS50 Introduction to Artificial Intelligence with Python2022 г.
Подтверждено документом
Harvard University, CS50 Introduction to Artificial Intelligence with Python2023 г.
Подтверждено документом

Опыт

FL.ruс 2022 г. (2 года)
На сервисе с августа 2023 г
Подтверждено Профи

Альбомы2

Робот для автоатической торговли на бирже

1 фотография

Детекция и распознание показаний счетчиков потребления воды

5 фотографий

Фотографии6

Документы и сертификаты2

Услуги и цены


Разработка ИИ в сфере компьютерного зрения:
- классификация изображений
- детекция объектов и сегментация
- распознавание текста, надписей, чисел
- генерация изображений

Разработка ИИ в сфере анализа табличных данных (временные последовательности, time series):
- разработка и обучение сверточных и рекурентных нейронных сетей с нуля для задач:
• классификация данных (предсказание категории на основании переданных параметров)
• регрессия (предсказание числовых значений на основании переданных параметров)

Разработка самообучающихся НС (reinforcement learning)
- разработка среды-эмулятора
- написание алгоритма для обучения
- визуализация результатов

stack: Python 3, Tensorflow, Pytorch Transformers, Pandas, Numpy, scikit-learn, scipy, nltk, OpenCV, EasyOCR, Matplotlib, Gensim, Label studio, VGG, Gymnasium, StabelBaseliner3
1500 /ч
Длительность занятия — по запросу
5 
4 
3 
2 
1 
2
0
0
0
0
Руслан
Обучение Python
Рекомендую. Хороший специалист. Всегда на связи, вносит свои предложения по оптимизации, работает оперативно.
Очень доволен проделанной работой. Буду и дальше к нему обращаться
Тимофей

Пять с плюсом

Программирование
Игорь Андреевич - высококвалифицированный эксперт по моему вопросу. Очень помог. Большое Спасибо. Рекомендую.
Каждый отзыв перед публикацией проходит проверку на неподдельность. Анонимные сообщения не рассматриваются. Тексты не редактируются и не фильтруются — все прошедшие проверку публикуются «как есть».