- О специалисте
- Фото
- Документы
- Услуги и цены
- Отзывы 2
Игорь Андреевич Сафронов
Был в сети 3 дня назадСпециалист пока не предоставил копию паспорта.
Имя, фамилия и фото в анкете не проверены.
О себе
Приветствую! Меня зовут Игорь, я программирую на Python. Специализируюсь на разработке искусственного интеллекта в области естественных языков (NLP) и временных последовательностей (time series). Понимаю принцип работы нейронной сети, логику построения её архитектуры и влияние выбранных переменных на конечный результат. Проходил заочное обучение в Гарварде по специальности CS50 Artificial intelligence и постоянно расширяю свои знания в этой сфере, просматривая лекции MIT Deep learning и читая статьи на Хабр, medium и других реесурсах.
Имею опыт разработки нейронных сетей с нуля, включая:
— разметку данных для обучения НС;
— токенизацию;
— подготовку датасета;
— построение архитектуры (CNN, RNN, LSTM, transformer)
— настройку и оптимизацию НС;
— тонкую настройку (fine-tuning) уже обученных моделей;
— обработку результатов;
— интеграцию НС в сторонние сервисы;
В свободное время пишу с сыном скетчи на C++ для микропроцессора на базе Arduino. Учусь играть на фортепиано.
Образование
Опыт
Альбомы2
Робот для автоатической торговли на бирже
1 фотография
Детекция и распознание показаний счетчиков потребления воды
5 фотографий
Фотографии6
Документы и сертификаты2
Услуги и цены
Разработка ИИ в сфере компьютерного зрения: - классификация изображений - детекция объектов и сегментация - распознавание текста, надписей, чисел - генерация изображений Разработка ИИ в сфере анализа табличных данных (временные последовательности, time series): - разработка и обучение сверточных и рекурентных нейронных сетей с нуля для задач: • классификация данных (предсказание категории на основании переданных параметров) • регрессия (предсказание числовых значений на основании переданных параметров) Разработка самообучающихся НС (reinforcement learning) - разработка среды-эмулятора - написание алгоритма для обучения - визуализация результатов stack: Python 3, Tensorflow, Pytorch Transformers, Pandas, Numpy, scikit-learn, scipy, nltk, OpenCV, EasyOCR, Matplotlib, Gensim, Label studio, VGG, Gymnasium, StabelBaseliner3 |
Очень доволен проделанной работой. Буду и дальше к нему обращаться
Пять с плюсом