Наталья Андреевна Тяжова

На данный момент учусь на 4 курсе в НИУ ВШЭ ФКН на специализации «Машинное обучение и приложения». Соответственно, имею большой опыт в создании моделей как и машинного обучения, так и глубинного (они же нейросети). Более того, в июле прошла HSE x VK летнюю школу по NLP, заняв на ней со своим проектом первое место в номинации «Лучшее техническое решение». Среди моих проектов

1) создание ИИ-телеграм-бота, который хранит информацию из присланных ему голосовых сообщений и отвечает по ней на вопросы (полезный помощник для аудио-лекций)

2) обучение диффузионной модели DDPM

3) обучение нормализующих потоков, GAN’ов, вариационных автокодировщиков для генерации картинок

4) использование различных свёрточных архитектур типа ResNet’a

5) обучение трансформера с нуля для задачи перевода текста с английского на немецкий

6) обучение RNN для генерации текста

7) генерация гитарных табулатур с помощью вручную написанной архитектуры GPT

8) классификация комментариев по их семантическому значению с помощью ML-ансамбля и предобученного BERT’a,

а также много других работ.
Успешно прошла многие курсы по машинному обучению и высшей математике (средний балл -- 7.89). Среди них как и базовые курсы по машинному и глубинному обучению, так и продвинутые (по сложным алгоритмам машинного обучения, ШАДовский курс по генеративным моделям).

Кроме того, есть большой опыт в проведении статистических исследований и анализа данных статистическими методами как верхнеуровневыми (по типу построения описательных статистик), так и сложными (различные методы кластеризации, временные ряды и т. д.).
Также я работала учебным ассистентом по линейной алгебре (на своей ОП и на ОП «Master of Data Science») и матстатистике (на своей ОП), так что с удовольствием помогу с этими предметами!