Антон Сергеевич Евсеенков

Большой опыт в ML и математических задачах.

Немного о решенных задачах:

— Прокси-модель tNavigator (создание ML модели, которая эмулирует результаты сложной гидродинамической модели) —
— Создание гибридной CRM модели (добыча нефти). Необходимо оптимизировать режимы работы добывающих и нагнетающих скважин. Используются в связки ML модели и классическая CRM (Capacitance Resistance Model).

—  Создание ансамблевого прогноза для трехфазной оценки добычи нефти из скважин (газ-нефть-вода). При помощи марковских цепей объединялись физ. мат. модели и ML.

—  Анализ рельефа поверхности для бурения скважин и алгоритмы обхода точек рабочими группами

— Прогнозирование перевозок по жд путям.